دانش و بینش در دنیای هوش مصنوعی و تکنولوژی
بیشتر محتوای فارسی هوش مصنوعی یا ترجمهی ماشینی است یا تبلیغ پنهان، و تشخیصشان از هم برای خوانندهی تازهکار سخت است. دو نشانهی ساده کمک میکند: مطلب نویسندهی مشخص دارد یا نه، و به منبع اصلی لینک میدهد یا نه. آرتینمگ آرشیو مقالاتش را با همین دو قاعده منتشر میکند.
مقاله2 دقیقه ماژول لایوچت و پشتیبانی انسانی معرفی شد — تشخیص هوشمند نیاز به اپراتور، پنل پشتیبان اختصاصی هر کانال، پیشنهاد پاسخ با هوش مصنوعی، و آمار عملکرد اپراتور.
مقاله2 دقیقه زیرساخت هوش مصنوعی جعبهابزار آرتین و تلنتایآی به چند ارائهدهنده و مدل مختلف وصل است — با مسیر جایگزین خودکار در صورت قطعی یا خطا، تا کار شما هیچوقت متوقف نشود.
مقاله2 دقیقه ماژول جدید ابزارهای API معرفی شد — آرتینبات حالا بدون کدنویسی به سامانههای داخلی سازمان وصل میشود و بهجای فقط پاسخ دادن، کار واقعی انجام میدهد.
مقاله2 دقیقه درگاه API سازگار با OpenAI معرفی شد — کلید شخصی و گروهی، محدودسازی مدل و سقف مصرف برای هر کلید، گزارش مصرف جداگانه، و مستندات کامل داخل پنل.
مقاله2 دقیقه گزارشگیری شفاف از مصرف معرفی شد — هزینه هر درخواست، گزارش شخصی هر عضو، و دید کامل سازمان روی مصرف کل گروه.
مقاله2 دقیقه پنل مدیریت گروه و سازمان معرفی شد — مدیریت اعضا، دستهبندی کاربران و سقف مصرف، پلن اشتراک، و لاگ ممیزی، همه در یک داشبورد.
مقاله2 دقیقه صفحه چت جعبهابزار آرتین و تلنتایآی بازطراحی شده — تولید و ویرایش تصویر، ضبط صدا، پیوست فایل، و حافظه گفتگو، همه داخل یک مکالمه.
مقاله3 دقیقه تفاوت اتوماسیون سازمانی با دستیار پاسخگو، نمونههای واقعی فرآیندهای چندمرحلهای خودکار، و چرا این لایه فقط با کنترل و تایید انسانی درست کار میکند.
مقاله3 دقیقه چرا دستیار سازمانی که فقط به اسناد وصل است کافی نیست، اتصال به ERP و CRM چه سوالاتی را ممکن میکند، و دانابات این لایه Systems را چطور پیاده میکند.
مقاله3 دقیقه هوش مصنوعی لوکال (On-Premise AI) چیست، چه فرقی با هوش مصنوعی ابری دارد، چرا برای امنیت و پیوستگی کسبوکار سازمانهای ایرانی اهمیت دارد، و دانابات چطور آن را پیاده میکند.
مقاله3 دقیقه دستیار هوش مصنوعی سازمانی چیست، چه فرقی با یک چتبات پرسشوپاسخ ساده دارد، و چطور برای نقشهای مختلف — منابع انسانی، روابط عمومی، مدیران — کار متفاوتی انجام میدهد.
مقاله3 دقیقه RAG چیست، چه فرقی با Fine-tuning دارد، چرا برای دانش سازمانی حیاتی است، و دانابات چطور این معماری را برای اسناد فارسی و پراکنده سازمان پیاده میکند.
مقاله2 دقیقه ماژول لایوچت و پشتیبانی انسانی معرفی شد — تشخیص هوشمند نیاز به اپراتور، پنل پشتیبان اختصاصی هر کانال، پیشنهاد پاسخ با هوش مصنوعی، و آمار عملکرد اپراتور.
مقاله2 دقیقه زیرساخت هوش مصنوعی جعبهابزار آرتین و تلنتایآی به چند ارائهدهنده و مدل مختلف وصل است — با مسیر جایگزین خودکار در صورت قطعی یا خطا، تا کار شما هیچوقت متوقف نشود.
مقاله2 دقیقه ماژول جدید ابزارهای API معرفی شد — آرتینبات حالا بدون کدنویسی به سامانههای داخلی سازمان وصل میشود و بهجای فقط پاسخ دادن، کار واقعی انجام میدهد.
مقاله2 دقیقه درگاه API سازگار با OpenAI معرفی شد — کلید شخصی و گروهی، محدودسازی مدل و سقف مصرف برای هر کلید، گزارش مصرف جداگانه، و مستندات کامل داخل پنل.
مقاله2 دقیقه گزارشگیری شفاف از مصرف معرفی شد — هزینه هر درخواست، گزارش شخصی هر عضو، و دید کامل سازمان روی مصرف کل گروه.
مقاله2 دقیقه پنل مدیریت گروه و سازمان معرفی شد — مدیریت اعضا، دستهبندی کاربران و سقف مصرف، پلن اشتراک، و لاگ ممیزی، همه در یک داشبورد.
مقاله2 دقیقه صفحه چت جعبهابزار آرتین و تلنتایآی بازطراحی شده — تولید و ویرایش تصویر، ضبط صدا، پیوست فایل، و حافظه گفتگو، همه داخل یک مکالمه.
مقاله3 دقیقه تفاوت اتوماسیون سازمانی با دستیار پاسخگو، نمونههای واقعی فرآیندهای چندمرحلهای خودکار، و چرا این لایه فقط با کنترل و تایید انسانی درست کار میکند.
مقاله3 دقیقه چرا دستیار سازمانی که فقط به اسناد وصل است کافی نیست، اتصال به ERP و CRM چه سوالاتی را ممکن میکند، و دانابات این لایه Systems را چطور پیاده میکند.
مقاله3 دقیقه هوش مصنوعی لوکال (On-Premise AI) چیست، چه فرقی با هوش مصنوعی ابری دارد، چرا برای امنیت و پیوستگی کسبوکار سازمانهای ایرانی اهمیت دارد، و دانابات چطور آن را پیاده میکند.
مقاله3 دقیقه دستیار هوش مصنوعی سازمانی چیست، چه فرقی با یک چتبات پرسشوپاسخ ساده دارد، و چطور برای نقشهای مختلف — منابع انسانی، روابط عمومی، مدیران — کار متفاوتی انجام میدهد.
مقاله3 دقیقه RAG چیست، چه فرقی با Fine-tuning دارد، چرا برای دانش سازمانی حیاتی است، و دانابات چطور این معماری را برای اسناد فارسی و پراکنده سازمان پیاده میکند.
