چت بات

چت‌بات را از روی سایت‌تان یاد بدهید، و نگذارید کهنه شود

قیمت سایت عوض شد ولی چت‌بات هنوز عدد قدیمی را می‌گوید. راهنمای آموزش چت‌بات از روی سایت در آرتین‌بات: خزنده با پیش‌نمایش و تأیید، به‌روزرسانی زمان‌بندی‌شده، فایل‌های اسکن‌شده، صوت و ویدیو، سناریوها و محدودیت‌ها.

م
مرتضی علیزاده
7 دقیقه مطالعه
۱۷ بازدید
آموزش چت‌بات از روی سایت و به‌روزرسانی زمان‌بندی‌شده دانش در آرتین‌بات؛ آرتین مگ
سایت عوض شد، چت‌بات هم باید عوض شود | ArtinMag

پاسخ سریع

خزنده‌ی وب آرتین‌بات سایت شما را به دانش چت‌بات تبدیل می‌کند: افزودن آدرس یا نقشه‌ی سایت، بررسی پیش از خزش، تأیید محتوا، تمیزکاری با هوش مصنوعی و ورود به دانش. هر صفحه را می‌توان دوباره خزید و به‌روزرسانی خودکار را زمان‌بندی کرد. فایل‌های اسکن‌شده با بازبینی OCR پیش از ورود، و صوت و ویدیو با تبدیل خودکار به متن وارد می‌شوند. محدودیت: بات فقط به اندازه‌ی آخرین خزش تازه است.

فهرست مطالب (10 بخش)

سایت عوض شد، چت‌بات نه

فرض کنید هفته‌ی پیش قیمت چند محصول را در سایت‌تان عوض کرده‌اید و شرایط ارسال را هم اصلاح کرده‌اید. سایت درست است. اما مشتری در چت می‌پرسد «هزینه‌ی ارسال چقدر است؟» و بات با اطمینان همان عدد قدیمی را می‌گوید. چون چت‌بات شما همان لحظه‌ای را می‌داند که برایش آموزش دادید، نه لحظه‌ی حالا را.

این یکی از رایج‌ترین مشکل‌های چت‌بات‌هاست و کمتر از آنکه باید درباره‌اش حرف زده می‌شود. بیشتر مقاله‌ها درباره‌ی «چطور چت‌بات را آموزش بدهیم» می‌نویسند. سؤال سخت‌تر این است: بعد از آموزش، چطور دانش بات تازه می‌ماند؟

آرتین‌بات برای هر دو مرحله ابزار دارد: خزنده‌ی وب که سایت شما را به دانش بات تبدیل می‌کند و می‌تواند به‌صورت زمان‌بندی‌شده دوباره بخواندش، و مسیرهایی برای دانشی که در سایت نیست، مثل فایل‌های اسکن‌شده، صوت و ویدیو. اگر دنبال معرفی کلی دستیار سایت هستید، مقاله‌ی دستیار هوش مصنوعی سایت را ببینید؛ این مقاله فقط درباره‌ی «تازگی» دانش است.

چرا «یاد دادن» کافی نیست

دانش یک کسب‌وکار ثابت نیست. قیمت‌ها عوض می‌شوند، محصول جدید می‌آید، ساعت کاری در تعطیلات فرق می‌کند، شرایط مرجوعی بازنویسی می‌شود. اگر دانش بات یک بار ساخته شود و رها شود، آرام‌آرام از واقعیت جدا می‌شود. هر روز کمی بیشتر.

خطر این فاصله مثل جواب ساختگی بی‌صدا است. بات «نمی‌دانم» نمی‌گوید؛ جوابی می‌دهد که روزی درست بوده است. و مشتری چون جواب مطمئن است، باورش می‌کند. نتیجه همان است که در مقاله‌ی چت‌بات که نمی‌داند، نمی‌گوید آمده: یک شکایت، شاید یک مرجوعی، و اعتمادی که کم شده است.

پس دو سؤال جدا وجود دارد. اول: دانش را چطور وارد کنیم؟ دوم: چطور آن را به‌روز نگه داریم؟ خزنده‌ی وب هر دو را پوشش می‌دهد، به شرطی که درست از آن استفاده شود.

خزنده‌ی وب چه کار می‌کند

مسیر ساده است. یک آدرس صفحه یا نقشه‌ی سایت را وارد می‌کنید. قبل از هر چیز می‌توانید ببینید قرار است چه صفحه‌هایی پردازش شوند. بعد محتوا را تأیید می‌کنید و پردازش شروع می‌شود. متن استخراج‌شده با کمک هوش مصنوعی تمیز می‌شود، یعنی بخش‌های اضافه و بی‌ربط آن کنار می‌روند. و در پایان، محتوا وارد دانش بات می‌شود.

دو چیز در این مسیر مهم است و بسیاری از کاربران از کنارش رد می‌شوند: بررسی پیش از خزش و تأیید پیش از ورود.

پیش از ورود نگاه کنید

سایت شما همه‌ی چیزهایی که در آن هست، برای بات مفید نیست. صفحه‌های برچسب، آرشیو مقاله‌ها، صفحه‌های قدیمی یا تکراری، همه‌شان می‌توانند وارد دانش بات شوند، و وقتی وارد شدند، می‌توانند جواب بدهند. جوابی از یک مقاله‌ی قدیمی وبلاگ که با قیمت امروز نمی‌خواند.

اینجا پیش‌نمایش و تأیید کاری می‌کنند که معمولاً فراموش می‌شود: تصمیم می‌گیرید چه چیزی «دانش» است و چه چیزی فقط سایت. صفحه‌ی قیمت‌ها، شرایط ارسال، سؤال‌های متداول و صفحه‌ی تماس معمولاً باید وارد شوند. آرشیو اخبار سه سال پیش شاید نه.

تمیزکاری با هوش مصنوعی هم کمک می‌کند، اما بی‌نقص نیست. ممکن است چیزی را که مفید بوده حذف کند، یا چیزی را که بی‌ربط است نگه دارد. برای صفحه‌های مهم، مثل قیمت‌ها، یک بار متن استخراج‌شده را بخوانید.

به‌روزرسانی زمان‌بندی‌شده و صف کارها

هر صفحه‌ای را می‌توان دوباره خزید، تکی یا گروهی. و می‌توان به‌روزرسانی خودکار را زمان‌بندی کرد تا خود سیستم دوره‌ای سایت را دوباره بخواند. برای فروشگاهی که قیمت‌ها زیاد عوض می‌شود، همین یک قابلیت فرق بین «بات به‌روز» و «بات هفته‌ی پیش» است.

کارهای در جریان در یک صف مدیریت می‌شوند؛ می‌توانید آن‌ها را متوقف کنید، ادامه بدهید و وضعیتشان را ببینید. این برای سایت‌های بزرگ مهم است، چون خزش صدها صفحه زمان می‌برد.

یک نکته‌ی صریح: به‌روزرسانی زمان‌بندی‌شده نمی‌داند کدام تغییر مهم بوده. هر چه در سایت تغییر کند، همان وارد دانش می‌شود. پس بعد از بازخوانی، نگاهی به صفحه‌های حساس بیندازید، و بهتر است چند سؤال طلایی، مثلاً درباره‌ی قیمت و ارسال، بعد از هر به‌روزرسانی اجرا شود. این کار در مقاله‌ی سؤال‌های طلایی توضیح داده شده است.

دانشی که در سایت نیست

بخش بزرگی از دانش یک کسب‌وکار هیچ‌وقت وارد سایت نمی‌شود. کاتالوگ PDF، بخش‌نامه‌ی اسکن‌شده، جدول زمان‌بندی کلاس‌ها، یک ویس توضیحی، ضبط یک وبینار. آرتین‌بات این‌ها را هم می‌پذیرد: اسناد PDF و Word و متنی، فایل‌های صوتی و ویدیویی که خودکار به متن تبدیل می‌شوند، و جدول‌های Excel و CSV. فرمت خاصی تحمیل نمی‌شود؛ هر فایلی را می‌پذیرد و خودش به متن تبدیل می‌کند.

برای فایل‌های اسکن‌شده یک مرحله‌ی مهم وجود دارد: بازبینی متن استخراج‌شده پیش از ورود به دانش. اگر در اسکن، عدد «۱۲۰» به «۱۲۸» خوانده شده باشد، همین‌جا می‌بینید. بعد از ورود به دانش، آن عدد غلط جواب بات می‌شود.

اگر فایلی خوب خوانده نشود، دلیل و راه‌حل نمایش داده می‌شود و برای خطاهای گذرا تلاش مجدد خودکار انجام می‌گیرد. و برای اطلاعات کوچک، مثل ساعت کاری یا شرایط مرجوعی، می‌توانید مستقیم در پنل متن بنویسید، بدون فایل.

سه سناریوی فرضی

این‌ها نمونه‌ی مشتریان واقعی نیستند؛ سناریوهایی‌اند که شکل کار را نشان می‌دهند.

تغییر قیمت. فروشگاه لوازم خانگی قیمت‌ها را عوض می‌کند. بات تا اجرای بعدی خزش زمان‌بندی‌شده هنوز قیمت قدیمی را می‌گوید. صاحب فروشگاه یاد می‌گیرد بعد از تغییر بزرگ قیمت، یک خزش دستی بزند و سؤال طلایی قیمت را اجرا کند. این فاصله را نمی‌توان صفر کرد، اما می‌توان کوتاهش کرد.

جدول زمان‌بندی اسکن‌شده. آموزشگاه جدول کلاس‌ها را به‌صورت یک PDF اسکن‌شده دارد. در مرحله‌ی بازبینی، صاحب آموزشگاه می‌بیند ساعت یکی از کلاس‌ها اشتباه خوانده شده و اصلاحش می‌کند. بدون این مرحله، چند مشتری ساعت اشتباه می‌شنیدند.

نقشه‌ی سایت بزرگ. سایتی با چند صد صفحه، شامل مقاله‌های قدیمی و صفحه‌های برچسب. با نگاه به پیش‌نمایش، فقط صفحه‌های محصول، ارسال و سؤال‌های متداول تأیید می‌شوند. بات روی چیزی که مهم است متمرکز می‌ماند و جواب‌های بی‌ربط از مقاله‌های قدیمی نمی‌دهد.

محدودیت‌ها و هزینه‌هایی که باید بدانید

بات به اندازه‌ی آخرین خزش تازه است. بین خزش‌ها، هر تغییر سایت برای بات ناپیداست. این فاصله را می‌توان کوتاه کرد، نه حذف.

خزنده صفحه‌های سایت شما را می‌خواند و کیفیتش به ساختار آن‌ها بستگی دارد. اگر قالب سایت عوض شود یا صفحه‌ها پیچیده باشند، ممکن است متن استخراج‌شده ناقص باشد. برای صفحه‌های مهم، خروجی را بازبینی کنید.

تمیزکاری با هوش مصنوعی ممکن است اشتباه کند، چه به‌صورت حذف چیز مفید و چه نگه داشتن چیز بی‌ربط.

تناقض بین منبع‌ها با شماست. اگر سایت یک قیمت بگوید و یک فایل قدیمی قیمت دیگر، دانش بات هر دو را دارد. باید فایل قدیمی را حذف کنید.

بازبینی وقت می‌خواهد. پیش‌نمایش، تأیید و بازبینی OCR همه کار انسان‌اند. این همان چیزی است که به بات کیفیت می‌دهد، ولی هزینه‌ی زمانی دارد.

هزینه: تبدیل صوت و ویدیو به متن و کارهای هوش مصنوعی مثل تمیزکاری، از کیف پول کم می‌شود. پلن رایگان پاسخ هوشمند ندارد. ما عددی برای «چقدر تازه‌تر» یا «چقدر دقیق‌تر» اعلام نمی‌کنیم، چون به سایت و فایل‌های شما بستگی دارد.

از کجا شروع کنیم

اول سه چیز را مشخص کنید که اگر بات اشتباه بگوید بیشترین ضرر را دارد: معمولاً قیمت، ارسال و مرجوعی. برای این‌ها صفحه‌های سایت را وارد کنید و در پیش‌نمایش فقط آن‌هایی را تأیید کنید که لازم‌اند. متن استخراج‌شده را برای همین صفحه‌ها بخوانید.

بعد خزش زمان‌بندی‌شده را برای صفحه‌هایی که زیاد عوض می‌شوند روشن کنید. چند سؤال طلایی، مثلاً قیمت یک محصول و هزینه‌ی ارسال، بسازید تا بعد از هر به‌روزرسانی اجرا شود. اگر فایل‌های اسکن‌شده دارید، قبل از تأیید نهایی بازبینی کنید.

برای امتحان این مسیر، از صفحه‌ی آرتین‌بات دوره‌ی آزمایشی را شروع کنید.

جمع‌بندی

چت‌بات به اندازه‌ی تازگی دانشش خوب است. خزنده‌ی آرتین‌بات سایت شما را وارد دانش می‌کند، با پیش‌نمایش و تأیید قبل از ورود، تمیزکاری با هوش مصنوعی و به‌روزرسانی زمان‌بندی‌شده. فایل‌های اسکن‌شده، صوت و ویدیو هم مسیر خودشان را دارند، با بازبینی پیش از ورود. مرزها روشن است: بات فقط به اندازه‌ی آخرین خزش تازه است، کیفیت استخراج به ساختار سایت بستگی دارد، تناقض بین منبع‌ها با شماست و بازبینی وقت می‌خواهد.

اگر سایت‌تان مرتب عوض می‌شود، همین مسیر را امتحان کنید؛ از آرتین‌بات شروع کنید.

تحلیل آرتین

این مقاله به‌جای «چطور یاد بدهیم» روی «چطور تازه بماند» تمرکز می‌کند و فاصله‌ی غیرقابل‌حذف بین خزش‌ها را صریح می‌گوید. برای صاحب سایت، این صراحت از وعده‌ی «همیشه به‌روز» معتبرتر است.

اثر بر کسب‌وکار

این مقاله مشکل بعد از راه‌اندازی، یعنی کهنه شدن دانش بات، را هدف می‌گیرد و دلیل مشخصی برای ماندن و استفاده‌ی مستمر از آرتین‌بات می‌سازد.

در ایران

قیمت و شرایط در بازار ایران مرتب عوض می‌شود؛ مشکل «بات قیمت قدیمی را می‌گوید» برای فروشگاه‌های ایرانی ملموس‌تر از بسیاری از بازارهاست.

سوالات متداول

خزنده‌ی وب آرتین‌بات چه مراحلی دارد؟
افزودن آدرس یا نقشه‌ی سایت، بررسی پیش از خزش، تأیید محتوا، تمیزکاری با هوش مصنوعی و ورود به دانش؛ بعد از آن خزش مجدد و به‌روزرسانی زمان‌بندی‌شده.
چرا باید پیش از ورود محتوا را تأیید کنم؟
سایت شما همه‌اش دانش بات نیست. صفحه‌های قدیمی یا بی‌ربط اگر وارد شوند می‌توانند جواب بی‌ربط یا کهنه بدهند.
به‌روزرسانی خودکار چطور کار می‌کند؟
می‌توان خزش مجدد را برای صفحه‌ها زمان‌بندی کرد تا سیستم دوره‌ای سایت را دوباره بخواند. سیستم تشخیص نمی‌دهد کدام تغییر مهم است، پس صفحه‌های حساس را بازبینی کنید.
فایل‌های اسکن‌شده، صوت و ویدیو هم قابل آموزش هستند؟
بله. اسکن‌ها پیش از ورود قابل بازبینی‌اند و صوت و ویدیو خودکار به متن تبدیل می‌شوند.
هزینه‌ی این کارها از کجا کم می‌شود؟
تبدیل صوت و ویدیو به متن و کارهای هوش مصنوعی مثل تمیزکاری از کیف پول کم می‌شود.
محدودیت‌های اصلی چیست؟
بات فقط به اندازه‌ی آخرین خزش تازه است، کیفیت استخراج به ساختار صفحه‌ها بستگی دارد، تمیزکاری ممکن است اشتباه کند، تناقض بین منبع‌ها با کاربر است و بازبینی وقت می‌خواهد.

نظرات (0)

اطلاعات شما محفوظ می‌ماند و در نظرات بعدی نیاز به وارد کردن مجدد نیست

ک
نظر شما پس از تایید نمایش داده می‌شود

هنوز نظری ثبت نشده است

اولین نفری باشید که نظر می‌دهد!