سایت عوض شد، چتبات نه
فرض کنید هفتهی پیش قیمت چند محصول را در سایتتان عوض کردهاید و شرایط ارسال را هم اصلاح کردهاید. سایت درست است. اما مشتری در چت میپرسد «هزینهی ارسال چقدر است؟» و بات با اطمینان همان عدد قدیمی را میگوید. چون چتبات شما همان لحظهای را میداند که برایش آموزش دادید، نه لحظهی حالا را.
این یکی از رایجترین مشکلهای چتباتهاست و کمتر از آنکه باید دربارهاش حرف زده میشود. بیشتر مقالهها دربارهی «چطور چتبات را آموزش بدهیم» مینویسند. سؤال سختتر این است: بعد از آموزش، چطور دانش بات تازه میماند؟
آرتینبات برای هر دو مرحله ابزار دارد: خزندهی وب که سایت شما را به دانش بات تبدیل میکند و میتواند بهصورت زمانبندیشده دوباره بخواندش، و مسیرهایی برای دانشی که در سایت نیست، مثل فایلهای اسکنشده، صوت و ویدیو. اگر دنبال معرفی کلی دستیار سایت هستید، مقالهی دستیار هوش مصنوعی سایت را ببینید؛ این مقاله فقط دربارهی «تازگی» دانش است.
چرا «یاد دادن» کافی نیست
دانش یک کسبوکار ثابت نیست. قیمتها عوض میشوند، محصول جدید میآید، ساعت کاری در تعطیلات فرق میکند، شرایط مرجوعی بازنویسی میشود. اگر دانش بات یک بار ساخته شود و رها شود، آرامآرام از واقعیت جدا میشود. هر روز کمی بیشتر.
خطر این فاصله مثل جواب ساختگی بیصدا است. بات «نمیدانم» نمیگوید؛ جوابی میدهد که روزی درست بوده است. و مشتری چون جواب مطمئن است، باورش میکند. نتیجه همان است که در مقالهی چتبات که نمیداند، نمیگوید آمده: یک شکایت، شاید یک مرجوعی، و اعتمادی که کم شده است.
پس دو سؤال جدا وجود دارد. اول: دانش را چطور وارد کنیم؟ دوم: چطور آن را بهروز نگه داریم؟ خزندهی وب هر دو را پوشش میدهد، به شرطی که درست از آن استفاده شود.
خزندهی وب چه کار میکند
مسیر ساده است. یک آدرس صفحه یا نقشهی سایت را وارد میکنید. قبل از هر چیز میتوانید ببینید قرار است چه صفحههایی پردازش شوند. بعد محتوا را تأیید میکنید و پردازش شروع میشود. متن استخراجشده با کمک هوش مصنوعی تمیز میشود، یعنی بخشهای اضافه و بیربط آن کنار میروند. و در پایان، محتوا وارد دانش بات میشود.
دو چیز در این مسیر مهم است و بسیاری از کاربران از کنارش رد میشوند: بررسی پیش از خزش و تأیید پیش از ورود.
پیش از ورود نگاه کنید
سایت شما همهی چیزهایی که در آن هست، برای بات مفید نیست. صفحههای برچسب، آرشیو مقالهها، صفحههای قدیمی یا تکراری، همهشان میتوانند وارد دانش بات شوند، و وقتی وارد شدند، میتوانند جواب بدهند. جوابی از یک مقالهی قدیمی وبلاگ که با قیمت امروز نمیخواند.
اینجا پیشنمایش و تأیید کاری میکنند که معمولاً فراموش میشود: تصمیم میگیرید چه چیزی «دانش» است و چه چیزی فقط سایت. صفحهی قیمتها، شرایط ارسال، سؤالهای متداول و صفحهی تماس معمولاً باید وارد شوند. آرشیو اخبار سه سال پیش شاید نه.
تمیزکاری با هوش مصنوعی هم کمک میکند، اما بینقص نیست. ممکن است چیزی را که مفید بوده حذف کند، یا چیزی را که بیربط است نگه دارد. برای صفحههای مهم، مثل قیمتها، یک بار متن استخراجشده را بخوانید.
بهروزرسانی زمانبندیشده و صف کارها
هر صفحهای را میتوان دوباره خزید، تکی یا گروهی. و میتوان بهروزرسانی خودکار را زمانبندی کرد تا خود سیستم دورهای سایت را دوباره بخواند. برای فروشگاهی که قیمتها زیاد عوض میشود، همین یک قابلیت فرق بین «بات بهروز» و «بات هفتهی پیش» است.
کارهای در جریان در یک صف مدیریت میشوند؛ میتوانید آنها را متوقف کنید، ادامه بدهید و وضعیتشان را ببینید. این برای سایتهای بزرگ مهم است، چون خزش صدها صفحه زمان میبرد.
یک نکتهی صریح: بهروزرسانی زمانبندیشده نمیداند کدام تغییر مهم بوده. هر چه در سایت تغییر کند، همان وارد دانش میشود. پس بعد از بازخوانی، نگاهی به صفحههای حساس بیندازید، و بهتر است چند سؤال طلایی، مثلاً دربارهی قیمت و ارسال، بعد از هر بهروزرسانی اجرا شود. این کار در مقالهی سؤالهای طلایی توضیح داده شده است.
دانشی که در سایت نیست
بخش بزرگی از دانش یک کسبوکار هیچوقت وارد سایت نمیشود. کاتالوگ PDF، بخشنامهی اسکنشده، جدول زمانبندی کلاسها، یک ویس توضیحی، ضبط یک وبینار. آرتینبات اینها را هم میپذیرد: اسناد PDF و Word و متنی، فایلهای صوتی و ویدیویی که خودکار به متن تبدیل میشوند، و جدولهای Excel و CSV. فرمت خاصی تحمیل نمیشود؛ هر فایلی را میپذیرد و خودش به متن تبدیل میکند.
برای فایلهای اسکنشده یک مرحلهی مهم وجود دارد: بازبینی متن استخراجشده پیش از ورود به دانش. اگر در اسکن، عدد «۱۲۰» به «۱۲۸» خوانده شده باشد، همینجا میبینید. بعد از ورود به دانش، آن عدد غلط جواب بات میشود.
اگر فایلی خوب خوانده نشود، دلیل و راهحل نمایش داده میشود و برای خطاهای گذرا تلاش مجدد خودکار انجام میگیرد. و برای اطلاعات کوچک، مثل ساعت کاری یا شرایط مرجوعی، میتوانید مستقیم در پنل متن بنویسید، بدون فایل.

