دانش و بینش در دنیای هوش مصنوعی و تکنولوژی
بیشتر محتوای فارسی هوش مصنوعی یا ترجمه‌ی ماشینی است یا تبلیغ پنهان، و تشخیصشان از هم برای خواننده‌ی تازه‌کار سخت است. دو نشانه‌ی ساده کمک می‌کند: مطلب نویسنده‌ی مشخص دارد یا نه، و به منبع اصلی لینک می‌دهد یا نه. آرتین‌مگ آرشیو مقالاتش را با همین دو قاعده منتشر می‌کند.
مقاله2 دقیقه درگاه API سازگار با OpenAI معرفی شد — کلید شخصی و گروهی، محدودسازی مدل و سقف مصرف برای هر کلید، گزارش مصرف جداگانه، و مستندات کامل داخل پنل.
مقاله2 دقیقه گزارش‌گیری شفاف از مصرف معرفی شد — هزینه هر درخواست، گزارش شخصی هر عضو، و دید کامل سازمان روی مصرف کل گروه.
مقاله2 دقیقه پنل مدیریت گروه و سازمان معرفی شد — مدیریت اعضا، دسته‌بندی کاربران و سقف مصرف، پلن اشتراک، و لاگ ممیزی، همه در یک داشبورد.
مقاله2 دقیقه صفحه چت جعبه‌ابزار آرتین و تلنت‌ای‌آی بازطراحی شده — تولید و ویرایش تصویر، ضبط صدا، پیوست فایل، و حافظه گفتگو، همه داخل یک مکالمه.
مقاله3 دقیقه تفاوت اتوماسیون سازمانی با دستیار پاسخ‌گو، نمونه‌های واقعی فرآیندهای چندمرحله‌ای خودکار، و چرا این لایه فقط با کنترل و تایید انسانی درست کار می‌کند.
مقاله3 دقیقه چرا دستیار سازمانی که فقط به اسناد وصل است کافی نیست، اتصال به ERP و CRM چه سوالاتی را ممکن می‌کند، و دانابات این لایه Systems را چطور پیاده می‌کند.
مقاله3 دقیقه هوش مصنوعی لوکال (On-Premise AI) چیست، چه فرقی با هوش مصنوعی ابری دارد، چرا برای امنیت و پیوستگی کسب‌وکار سازمان‌های ایرانی اهمیت دارد، و دانابات چطور آن را پیاده می‌کند.
مقاله3 دقیقه دستیار هوش مصنوعی سازمانی چیست، چه فرقی با یک چت‌بات پرسش‌وپاسخ ساده دارد، و چطور برای نقش‌های مختلف — منابع انسانی، روابط عمومی، مدیران — کار متفاوتی انجام می‌دهد.
مقاله3 دقیقه RAG چیست، چه فرقی با Fine-tuning دارد، چرا برای دانش سازمانی حیاتی است، و دانابات چطور این معماری را برای اسناد فارسی و پراکنده سازمان پیاده می‌کند.
مقاله3 دقیقه NotebookLM برای چه کاری عالی است، کجا برای سازمان کافی نیست، و دانابات چطور همان نیاز (پرسش از اسناد) را در مقیاس سازمانی و با کنترل دسترسی پاسخ می‌دهد.
مقاله3 دقیقه چت بات سازمانی چیست، چه فرقی با چت‌بات فروشگاهی دارد، چرا یک چت‌بات ساده برای سازمان کافی نیست، و دانابات این نیاز را با چه معماری‌ای پاسخ می‌دهد.
مقاله3 دقیقه چرا اتصال چت‌بات به CRM اهمیت دارد، چه اطلاعاتی باید خودکار ثبت شود، و چطور با آرتین‌بات هر مکالمه را به یک لید قابل پیگیری در CRM تبدیل کنیم.
مقاله2 دقیقه درگاه API سازگار با OpenAI معرفی شد — کلید شخصی و گروهی، محدودسازی مدل و سقف مصرف برای هر کلید، گزارش مصرف جداگانه، و مستندات کامل داخل پنل.
مقاله2 دقیقه گزارش‌گیری شفاف از مصرف معرفی شد — هزینه هر درخواست، گزارش شخصی هر عضو، و دید کامل سازمان روی مصرف کل گروه.
مقاله2 دقیقه پنل مدیریت گروه و سازمان معرفی شد — مدیریت اعضا، دسته‌بندی کاربران و سقف مصرف، پلن اشتراک، و لاگ ممیزی، همه در یک داشبورد.
مقاله2 دقیقه صفحه چت جعبه‌ابزار آرتین و تلنت‌ای‌آی بازطراحی شده — تولید و ویرایش تصویر، ضبط صدا، پیوست فایل، و حافظه گفتگو، همه داخل یک مکالمه.
مقاله3 دقیقه تفاوت اتوماسیون سازمانی با دستیار پاسخ‌گو، نمونه‌های واقعی فرآیندهای چندمرحله‌ای خودکار، و چرا این لایه فقط با کنترل و تایید انسانی درست کار می‌کند.
مقاله3 دقیقه چرا دستیار سازمانی که فقط به اسناد وصل است کافی نیست، اتصال به ERP و CRM چه سوالاتی را ممکن می‌کند، و دانابات این لایه Systems را چطور پیاده می‌کند.
مقاله3 دقیقه هوش مصنوعی لوکال (On-Premise AI) چیست، چه فرقی با هوش مصنوعی ابری دارد، چرا برای امنیت و پیوستگی کسب‌وکار سازمان‌های ایرانی اهمیت دارد، و دانابات چطور آن را پیاده می‌کند.
مقاله3 دقیقه دستیار هوش مصنوعی سازمانی چیست، چه فرقی با یک چت‌بات پرسش‌وپاسخ ساده دارد، و چطور برای نقش‌های مختلف — منابع انسانی، روابط عمومی، مدیران — کار متفاوتی انجام می‌دهد.
مقاله3 دقیقه RAG چیست، چه فرقی با Fine-tuning دارد، چرا برای دانش سازمانی حیاتی است، و دانابات چطور این معماری را برای اسناد فارسی و پراکنده سازمان پیاده می‌کند.
مقاله3 دقیقه NotebookLM برای چه کاری عالی است، کجا برای سازمان کافی نیست، و دانابات چطور همان نیاز (پرسش از اسناد) را در مقیاس سازمانی و با کنترل دسترسی پاسخ می‌دهد.
مقاله3 دقیقه چت بات سازمانی چیست، چه فرقی با چت‌بات فروشگاهی دارد، چرا یک چت‌بات ساده برای سازمان کافی نیست، و دانابات این نیاز را با چه معماری‌ای پاسخ می‌دهد.
مقاله3 دقیقه چرا اتصال چت‌بات به CRM اهمیت دارد، چه اطلاعاتی باید خودکار ثبت شود، و چطور با آرتین‌بات هر مکالمه را به یک لید قابل پیگیری در CRM تبدیل کنیم.
