دانش و بینش در دنیای هوش مصنوعی و تکنولوژی
بیشتر محتوای فارسی هوش مصنوعی یا ترجمهی ماشینی است یا تبلیغ پنهان، و تشخیصشان از هم برای خوانندهی تازهکار سخت است. دو نشانهی ساده کمک میکند: مطلب نویسندهی مشخص دارد یا نه، و به منبع اصلی لینک میدهد یا نه. آرتینمگ آرشیو مقالاتش را با همین دو قاعده منتشر میکند.
مقاله3 دقیقه چرا دستیار سازمانی که فقط به اسناد وصل است کافی نیست، اتصال به ERP و CRM چه سوالاتی را ممکن میکند، و دانابات این لایه Systems را چطور پیاده میکند.
مقاله3 دقیقه دستیار هوش مصنوعی سازمانی چیست، چه فرقی با یک چت‌بات پرسش‌وپاسخ ساده دارد، و چطور برای نقش‌های مختلف — منابع انسانی، روابط عمومی، مدیران — کار متفاوتی انجام میدهد.
مقاله3 دقیقه RAG چیست، چه فرقی با Fine-tuning دارد، چرا برای دانش سازمانی حیاتی است، و دانابات چطور این معماری را برای اسناد فارسی و پراکنده سازمان پیاده میکند.
مقاله3 دقیقه چت بات سازمانی چیست، چه فرقی با چت‌بات فروشگاهی دارد، چرا یک چت‌بات ساده برای سازمان کافی نیست، و دانابات این نیاز را با چه معماری‌ای پاسخ میدهد.
مقاله4 دقیقه راهنمای عملی پنج‌قدمی برای اندازه‌گیری کیفیت پاسخ یک دانشنامه هوشمند سازمانی — از تعریف معیار درست بودن تا پیگیری نرخ امتناع از پاسخ‌های نامطمئن.
مقاله4 دقیقه یک دستیار مشترک برای کل سازمان کافی نیست. دستیار من دانابات یعنی یک دستیار شخصی مبتنی بر RAG برای هر کارمند، متناسب با نقش و دسترسی همان فرد.
مقاله4 دقیقه پشت‌صحنه پاسخ دادن یک دستیار هوشمند سازمانی به سوال یک کارمند چطور است؟ چهار مرحله از فهم سوال تا ارجاع به منبع، با یک نمونه واقعی گام‌به‌گام.
آموزش6 دقیقه توهم‌زایی یا Hallucination در سیستم‌های هوش مصنوعی یکی از چالش‌های اساسی است که باعث تولید اطلاعات نادرست با اطمینان کامل میشود. تکنیک Anchoring یا لنگرگذاری، به عنوان بخشی از رویکرد RAG…
آموزش6 دقیقه هوش مصنوعی گاهی با اعتمادبه‌نفس کامل، اطلاعات نادرست یا گمراه‌کننده تولید میکند که به آن "هذیان‌گویی" (Hallucination) می‌گویند. تکنیک Grounding یا "مستندسازی پاسخ" راهکاری است که مدل‌های زبانی بزرگ…
مقاله3 دقیقه چرا دستیار سازمانی که فقط به اسناد وصل است کافی نیست، اتصال به ERP و CRM چه سوالاتی را ممکن میکند، و دانابات این لایه Systems را چطور پیاده میکند.
مقاله3 دقیقه دستیار هوش مصنوعی سازمانی چیست، چه فرقی با یک چت‌بات پرسش‌وپاسخ ساده دارد، و چطور برای نقش‌های مختلف — منابع انسانی، روابط عمومی، مدیران — کار متفاوتی انجام میدهد.
مقاله3 دقیقه RAG چیست، چه فرقی با Fine-tuning دارد، چرا برای دانش سازمانی حیاتی است، و دانابات چطور این معماری را برای اسناد فارسی و پراکنده سازمان پیاده میکند.
مقاله3 دقیقه چت بات سازمانی چیست، چه فرقی با چت‌بات فروشگاهی دارد، چرا یک چت‌بات ساده برای سازمان کافی نیست، و دانابات این نیاز را با چه معماری‌ای پاسخ میدهد.
مقاله4 دقیقه راهنمای عملی پنج‌قدمی برای اندازه‌گیری کیفیت پاسخ یک دانشنامه هوشمند سازمانی — از تعریف معیار درست بودن تا پیگیری نرخ امتناع از پاسخ‌های نامطمئن.
مقاله4 دقیقه یک دستیار مشترک برای کل سازمان کافی نیست. دستیار من دانابات یعنی یک دستیار شخصی مبتنی بر RAG برای هر کارمند، متناسب با نقش و دسترسی همان فرد.
مقاله4 دقیقه پشت‌صحنه پاسخ دادن یک دستیار هوشمند سازمانی به سوال یک کارمند چطور است؟ چهار مرحله از فهم سوال تا ارجاع به منبع، با یک نمونه واقعی گام‌به‌گام.
آموزش6 دقیقه توهم‌زایی یا Hallucination در سیستم‌های هوش مصنوعی یکی از چالش‌های اساسی است که باعث تولید اطلاعات نادرست با اطمینان کامل میشود. تکنیک Anchoring یا لنگرگذاری، به عنوان بخشی از رویکرد RAG…
آموزش6 دقیقه هوش مصنوعی گاهی با اعتمادبه‌نفس کامل، اطلاعات نادرست یا گمراه‌کننده تولید میکند که به آن "هذیان‌گویی" (Hallucination) می‌گویند. تکنیک Grounding یا "مستندسازی پاسخ" راهکاری است که مدل‌های زبانی بزرگ…
